uz-logo-pion-2.png

Aktualności

Relacja z Science Camp – Medicine & AI 2025

23.10.2025

science_camp_2025-1.jpg

Science Camp – Medicine & AI 2025 był sześciodniowym obozem naukowym zorganizowanym dla studentów medycyny Uniwersytetu Zielonogórskiego. Celem wydarzenia było rozwijanie kompetencji badawczych i klinicznych uczestników poprzez interdyscyplinarną formułę łączącą elementy nauk medycznych, informatyki oraz sztucznej inteligencji.

Organizatorami wydarzenia byli:
dr n. med. Piotr Defort oraz dr n. med. Bartosz Kudliński.


Program i organizacja

Obóz odbył się w dniach 14–20 września 2025 roku w malowniczej lokalizacji nad jeziorem w Kołatce. Uczestnicy mieli okazję uczestniczyć w wykładach, warsztatach i zajęciach praktycznych prowadzonych przez doświadczonych wykładowców reprezentujących różne dziedziny nauki.


Wykłady

Wśród prelekcji szczególne uznanie uczestników zdobyły wystąpienia:

  • prof. Emilian Snarski – TED dla studentów medycyny
  • dr Jacek Bojarski – Sprintem przez rachunek prawdopodobieństwa i uczenie maszynowe
  • dr n. med. Max Brzezicki – Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w neurologii i medycynie kosmicznej

Wykłady te spotkały się z wyjątkowo pozytywnym odbiorem, inspirując studentów do poszerzania wiedzy w zakresie sztucznej inteligencji oraz jej zastosowań w medycynie.


Warsztaty praktyczne

Warsztaty charakteryzowały się wysokim poziomem praktycznym i umożliwiły uczestnikom doskonalenie umiejętności klinicznych w realistycznych warunkach symulacyjnych.

W ramach warsztatów praktycznych zajęcia prowadzili:

  • Marlena Kańtoch – BLS i ALS (resuscytacja podstawowa i zaawansowana)
  • Jacek Zawadzki – USG (BLUE i FAST) oraz ECHO serca
  • Dominika Zgoła – Wentylacja nieinwazyjna
  • Jagoda Kania – USG przezczaszkowe (TCD)


Opinie uczestników

Uczestnicy wysoko ocenili merytoryczny poziom zajęć oraz zaangażowanie prowadzących. Wśród opinii zwracano uwagę na:

  • zbyt napięty harmonogram i niewielką ilość czasu wolnego,
  • potrzebę zwiększenia liczby aktywności sportowych,
  • potrzebę usprawnienia transportu na miejsce obozu.

Pomimo intensywnego programu, atmosfera wydarzenia była bardzo pozytywna i sprzyjała integracji oraz wymianie doświadczeń.


Projekty badawcze

Na zakończenie obozu uczestnicy w grupach 4–5 osobowych opracowali koncepcje projektów badawczych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w medycynie.
Każda grupa przedstawiła swój pomysł przed komisją złożoną z wykładowców Science Camp.

Ze względu na dużą różnorodność merytoryczną i wysoki poziom przygotowanych koncepcji, nie wyłoniono jednego zwycięzcy.
Część wykładowców zadeklarowała objęcie patronatem wybranych projektów i wsparcie ich dalszego rozwoju.


Współpraca międzywydziałowa Uniwersytetu Zielonogórskiego

Science Camp – Medicine & AI 2025 był wydarzeniem o wyjątkowo interdyscyplinarnym charakterze, w którego organizację i realizację zaangażowani byli przedstawiciele różnych jednostek Uniwersytetu Zielonogórskiego.

Obok wykładowców Collegium Medicum, istotny wkład w część merytoryczną wnieśli naukowcy z innych wydziałów:
prof. Smoleński i dr Leżyński z Instytutu Automatyki, Elektroniki i Elektrotechniki oraz dr Jacek Bojarski z Instytutu Matematyki.

Dzięki współpracy międzywydziałowej udało się połączyć wiedzę kliniczną z perspektywą inżynieryjną i analityczną, co pozwoliło uczestnikom spojrzeć na medycynę i sztuczną inteligencję z wielu różnych punktów widzenia.


Organizatorzy składają serdeczne podziękowania wszystkim wykładowcom i prowadzącym warsztaty za ich zaangażowanie, poświęcony czas oraz entuzjazm w dzieleniu się wiedzą i doświadczeniem z uczestnikami obozu.

 

 

Galeria zdjęć
Pliki do pobrania
Logo programu Widza Edukacja Rozwój Biało-czerwona flaga i napis Rzeczpospolita Polska Logo Euopejskiego Funduszu Społecznego
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Widza Edukacja Rozwój 2014-2020 "Nowoczesne nauczanie oraz praktyczna współpraca z przedsiębiorcami - program rozwoju Uniwersytetu Zielonogórskiego", POWR.03.05.00-00-Z014/18